Machine Learning ist wohl bereits eines der grossen Trendthemen der letzten Jahre. Die „künstliche“ Intelligenz ist auf dem Vormarsch.
Beim Maschinellen Lernen geht es nicht darum gewisse Daten auswendig zu lernen sondern darüber hinaus gewisse Strukturen, Charakteristiken und Abläufe zu erkennen um einen Lernprozess in Gang zu setzen. Unbekannte Daten können dadurch bearbeitet und eingeordnet werden. Durch diesen Lernprozess wird eine vertiefte Segmentierung und Klassifizierung der Daten geschaffen. Somit verknüpft das Maschinelle Lernen empirische Beobachtung, das Vorwissen der Menschen mit der Rechnerleistung, Schnelligkeit und Konsistenz von Computern.
Sie mögen sich nun Fragen wo der Unterschied zum Data-Mining liegt, welche eine durchaus berechtigte Frage ist. Der Unterschied zwischen Data- Mining und Maschinellem Lernen ist bis heute nicht ganz klar geklärt und wird oft verschieden interpretiert. Viele Algorithmen welche beim Maschinellen Lernen verwendet werden können auch beim Data-Mining genutzt werden. Der Hauptunterschied zwischen diesen zwei besteht aus unserer Sicht aber in der Vorhersage. Data Mining ermittelt zuvor unbekannte Strukturen und Informationen aus den Daten. Beim Maschinellen Lernen geht es aus unserer Sicht mehr darum bekannte Strukturen und Informationen zu reproduzieren, diese dann auf andere Daten anzuwenden und diese neuen Erkenntnisse in die Entscheidungsfindung einfliessen lassen.
Weitere Infos zu SAP Machine Learning und SAP Leonardo gibt es in diesem Video:
